Trends in der Produktionsplanung 2025

Trend 1: Digital Twin – Produktionsprozesse virtuell optimieren

• Der digitale Zwilling wird bis 2025 weiterhin an Bedeutung gewinnen, da er hilft, Produktionsprozesse flexibler, effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Durch seine Fähigkeit, Risiken frühzeitig zu erkennen und Abläufe zu optimieren, bietet er Unternehmen entscheidende Wettbewerbsvorteile.   
• Der Markt für digitale Zwillinge wächst rasant: Im Jahr 2023 betrug das Marktvolumen 16,75 Milliarden USD, und bis 2030 wird eine jährliche Wachstumsrate von 35,7 % erwartet. ¹ 

Praxisnutzen:  

Durch den Einsatz digitaler Zwillinge simulieren Unternehmen verschiedene Produktions-Szenarien, bevor Änderungen in der realen Produktion umgesetzt werden. Dies reduziert Risiken erheblich, da potenzielle Fehler und Engpässe schon im Vorfeld erkannt werden. Unternehmen können beispielsweise neue Layouts, Materialflüsse oder alternative Produktionsstrategien durchspielen und auf ihre Auswirkungen hin überprüfen.  

 Dabei lassen sich nicht nur Kosten einsparen, sondern auch der Zeitaufwand für Anpassungen minimieren. Gleichzeitig ermöglicht der digitale Zwilling eine bessere Auslastung von Maschinen und Anlagen, da Ausfallzeiten durch präzisere Planung reduziert werden. Dadurch gewinnen Unternehmen an Flexibilität und können schneller auf Veränderungen im Markt oder in der Lieferkette reagieren.  

Trend 2: KI-gestützte Produktionsplanung – Automatisierte Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Produktionsplanung, indem sie in Echtzeit Daten analysiert, Muster erkennt und optimale Entscheidungen ableitet. So können Unternehmen schnell auf unvorhergesehene Ereignisse wie Lieferengpässe oder Maschinenstillstände reagieren.  

Praxisbeispiel:  

Bei einem ungeplanten Maschinenstillstand analysiert KI innerhalb von Minuten die Auswirkungen auf den gesamten Produktionsprozess und berechnet optimierte Materialflüsse. Dabei berücksichtigt sie verfügbare Ressourcen, alternative Produktionswege und mögliche Lieferverzögerungen. Durch diese umfassende Analyse kann die Produktion schnell umgeplant werden, wodurch Zeitverluste reduziert und die Betriebskosten gesenkt werden. Zudem identifiziert KI potenzielle Engpässe in der Lieferkette und schlägt Maßnahmen vor, um ähnliche Ausfälle in Zukunft zu vermeiden. ²

Dies spart nicht nur wertvolle Zeit, sondern steigert auch langfristig die Produktivität und Stabilität der gesamten Produktionsumgebung. 

Trend 3: Nachhaltigkeit – effizient und umweltfreundlich planen

Nachhaltigkeit wird 2025 zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Gesetzliche Vorgaben und gesellschaftliche Erwartungen zwingen Unternehmen, ihre Produktionsprozesse immer noch nachhaltiger zu gestalten. Doch Nachhaltigkeit ist längst mehr als ein reines Image-Thema – sie trägt direkt zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung bei.  

Eine Umfrage der Fero Labs Industrieumfrage 2024 zeigt: 64 % der befragten Führungskräfte nennen Gewinnsteigerung als wichtigstes Ziel, aber nur 41 % legen großen Wert auf die Reduzierung von Emissionen. KI-gestützte Lösungen helfen dabei, beides zu vereinen: Gewinne steigern und den ökologischen Fußabdruck reduzieren. ³

Praxisnutzen:  

Nachhaltigkeit gewinnt in der Produktionsplanung zunehmend an Bedeutung, da sie langfristige wirtschaftliche Vorteile bietet und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck reduziert. Unternehmen, die ihre Prozesse nachhaltig gestalten, profitieren von einer besseren Ressourcenausnutzung, was zu weniger Materialverschwendung und geringeren Energiekosten führt. Praktisch bedeutet das, dass Produktionsschritte optimiert und Abfälle vermieden werden, wodurch die Betriebskosten sinken. Zudem sorgen nachhaltige Prozesse für eine höhere Stabilität in der Lieferkette, da beispielsweise lokale Bezugsquellen gefördert und Abhängigkeiten von unsicheren globalen Märkten reduziert werden können.  

Nachhaltigkeit zahlt sich auch in Form von gesteigerter Wettbewerbsfähigkeit aus: Kunden und Geschäftspartner achten verstärkt auf umweltfreundliche und gesetzeskonforme Produktionsweisen. Durch die Integration nachhaltiger Maßnahmen können Unternehmen gesetzlichen Anforderungen gerecht werden und gleichzeitig ihren Ruf als verantwortungsvoller Akteur stärken. So wird Nachhaltigkeit zu einem zentralen Hebel, um nicht nur Kosten zu sparen, sondern auch zukunftsfähig am Markt zu agieren. ⁴ 

Abbildung 2: A review of green artificial intelligence: Towards a more sustainable future (2024).

Trend 4: Data-Driven Planning – Entscheidungen auf Basis von Daten

In einer zunehmend vernetzten und komplexen Welt sind Erfahrungswerte und Bauchgefühl allein nicht mehr ausreichend, um Produktionsprozesse effizient zu steuern.  

Produktionsentscheidungen, die rein auf Intuition beruhen, können schnell zu kostspieligen Fehlern führen, insbesondere in volatilen Marktumfeldern. Data-Driven Planning hingegen basiert auf der Auswertung realer Produktionsdaten und bietet eine solide Grundlage für strategische Entscheidungen. Dabei können nicht nur historische Daten genutzt werden, sondern auch Echtzeitinformationen aus den laufenden Prozessen.   

Diese Herangehensweise ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen zu reagieren, Optimierungspotenziale frühzeitig zu erkennen und Engpässe zu vermeiden. Darüber hinaus verbessert die datenbasierte Planung die Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette, was zu einer effizienteren Ressourcennutzung, präziseren Prognosen und letztlich zu einer höheren Wettbewerbsfähigkeit führt.  

Eine Umfrage der Boston Consulting Group (BCG) zeigt, dass 72 % der Führungskräfte in der Fertigungsindustrie Advanced Analytics heute für wichtiger halten als noch vor drei Jahren. ⁵

Praxisnutzen:  

Datenbasierte Analysen ermöglichen Unternehmen nicht nur genauere Prognosen, sondern helfen auch dabei, potenzielle Engpässe frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden. Durch die Nutzung realer Produktionsdaten gewinnen Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Prozesse und können besser auf Veränderungen reagieren.   

Dies führt zu einer präziseren Planung und effizienteren Abläufen, da Entscheidungen auf Fakten basieren und nicht auf Vermutungen. Gleichzeitig können durch datengetriebene Ansätze potenzielle Fehlerquellen bereits im Vorfeld identifiziert werden, bevor sie den Betrieb stören. Dies spart Zeit, reduziert Kosten und steigert die Stabilität der gesamten Lieferkette – ein entscheidender Vorteil in einem zunehmend dynamischen Marktumfeld. ⁶ 

Trend 5: Human-Centric Planning – Den Menschen ins Zentrum rücken