ipolog Erfolgsgeschichten

Kunden auf der ganzen Welt haben bereits entschieden, ihre Logistik- und Montageplanung mit unserer Software ipolog auf ein neues Level zu heben. Entdecken Sie Unternehmen wie das Ihre, die bereits erfolgreich mit ipolog arbeiten.

Das sagen unsere Kunden:

Magna Steyr Graz

Die ideale Auslastung der Montage ist ein wichtiger Erfolgs-Faktor. Je komplexer die Produktion ist, desto größer die Herausforderung. Schnell stoßen Excel-Tabellen an ihre Grenzen. Hinzu kommt,...

BMW

Die Zunahme individualisierter Produkte bedeutet, dass Unternehmen sich schneller als je zuvor anpassen und ihre Produktion umplanen müssen. Bestehende Systeme und Fabriken sind den steigenden...

NVIDIA Omniverse

Als einer der führenden Automobilhersteller der Welt ist BMW stets bestrebt, einen Schritt voraus zu sein. Dies gilt insbesondere für den Bereich des Produktionsmanagements, wo wechselnde...

Kärcher Municipal

Die ideale Auslastung der Montage ist ein wichtiger Erfolgs-Faktor. Je komplexer die Produktion ist, desto größer die Herausforderung. Schnell stoßen Excel-Tabellen an ihre Grenzen. Hinzu kommt,...

ELABO

Die Vorteile eines digitalen Modells der Fabrik sind leicht zu erkennen, aber nicht immer so einfach umzusetzen. Oft fehlt es an Daten, Wissen oder Zeit für Modellierungsarbeiten. ELABO sah sich...

Interesse? Wir beantworten Ihre Fragen gerne!


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Mehr Informationen

Matthias Kellermann

Telefon: +49.7152.70010.77
matthias.kellermann@ipolog.ai

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Das vorliegende Modell zur Einteilung von KI-Anwendungen in der Logistik bietet eine klare Struktur, um die verschiedenen Aufgaben und Bereiche innerhalb der Wertschöpfungskette zu differenzieren. Es ist in vier wesentliche Aufgaben unterteilt: Erkennung, Analyse, Planen und Entscheiden sowie Ausführen. Diese Aufgaben werden auf drei zentrale Bereiche angewendet: Beschaffung & Einkauf, Produktion und Vertrieb & Distribution.
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